“AI、数字化深刻改变着各行各业，医美行业也不例外。这几年，理性消费趋势深化，产业供需关系发生转变，医美行业正经历着从‘营销驱动’向以用户体验为中心的‘交付驱动’转型。这一进程中，数字化、AI极大地推动了医美服务交付的安全性、品质一致性和普惠性。”金星表示。

近年来，社会对多元审美的包容度持续提升，“悦己经济”蓬勃兴起，医疗美容已成为新消费领域的代表。但医疗资源分布不均、上游供给不足等问题，使得产品价格居高不下、服务质量良莠不齐，也间接催生了“黑医美”乱象，引发消费信任危机。

“在中国，前十大城市占据了医美医生总量的50%以上。这意味着，医美服务质量存在着地区分布不均的现象。因此，尽管过去十年医美行业以每年17%～22%的速度增长，消费者仍然决策难、信任难。”金星表示。

对此，作为国内较早将数字技术应用到医美行业的互联网企业，从2021年开始，新氧率先在行业推行产业链垂直整合与成本结构优化，并通过数字化、AI技术的深度赋能，提升医美服务交付的安全性、品质一致性和普惠性，重塑消费信任。截至目前，新氧已在北京、上海、广州、深圳等10座城市开设了41家门店，成为国内轻医美连锁门店数量最多的公司。

“为统一各区域门店的服务品质，新氧建立了标准化履约与动态服务质控机制，通过3大服务阶段、9个环节的350余个SOP规范诊疗流程，并严格培训考核医生。同时，新氧以大中台统一管控核心环节，以‘数字驾驶舱’实时反馈用户评价，让门店及时调整服务，全方位保障服务品质一致。”金星说。

AI浪潮席卷全球、深度改造各行业，这一技术在医美领域的应用已逐步落地。新氧率先探索了智能皮肤检测、诊疗方案辅助设计、跨区域门店管理等多个AI辅助诊疗与运营的应用场景，并有5项AI算法通过网信办算法备案。但金星在数字经济论坛上坦言，当前，AI投入多集中于通用大模型，细分领域模型稀缺，且数据收集难度大，这也让AI在传统行业的深度渗透面临不小挑战。

“AI对多数传统行业的核心挑战是成本，需要2～3年投入场景落地、模型训练等，每年耗资数千万甚至数亿元，对很多企业来说压力不小。此外，AI深度应用依赖大量的多模态数据。以医美领域为例，未来激光美容机械手臂操作这类场景，面临动作收集、标识、模型训练等技术难题，若能实现技术突破，AI在医美行业的应用空间将进一步拓宽。”金星表示。（工人日报客户端记者 杨召奎）

[编辑：刘小燕]