记者寒冰报道 克洛普的利物浦在刚结束的赛季获得巨大成功，有机会冲击4座奖杯，并最终拿到了2座。虽然在英超和欧冠未能捧杯，但利物浦的德国教练对球员的表现非常满意，尤其是伤病方面。球员受伤缺席的天数从2020/21赛季的1531天减少到1008天，其中“严重受伤（康复时间9天以上）”的天数从1409天降到841天，几乎下降了40%！

克洛普的激进战术通常会因要求球员保持高强度对抗、高速运动和高频率冲刺而带来普遍的伤病，继而严重影响球员健康和球队成绩。但刚结束的上赛季，利物浦俱乐部引入了Zone7公司的人工智能系统，通过大数据收集和经过针对性开发的算法，预测球员受伤的概率。通过这套系统的检测结果，利物浦队医组可以更有针对性地要求可能受伤的球员及时休整，调整训练和康复计划，从而大大减少球员伤情出现。

人工智能在预测球员伤病概率方面的成功，被英国《每日邮报》认为将彻底改变职业体育世界，并调侃道未来可能会让队医组的不少人失业。但对职业运动员而言，Zone7的“硅谷算法”，绝对是他们追逐体育梦想之路的探路者。

“算”出未来的伤病

2011年在加拿大多伦多电影节上映的美国电影《点球成金（Moneyball）》，已经开创性地预见了以大数据为基础的统计分析，允许小球队充分发掘被低估的球员潜力，从而击败拥有更多精英球员的豪门夺冠。人们或许只记得这部棒球主题的电影男主角是布拉德·皮特，但影片中奥克兰运动家棒球队在2002年依靠SABERmetric（棒球统计数据）爆冷夺冠，却是真实的历史。

影片中布拉德·皮特饰演的运动家队总经理比利·宾，用无所不在的统计数据发掘各种能力不够均衡但有足够特长的投手，同时通过当年的数据和算法让他们发挥出最大的潜能并减少伤病。20年前的棒球鬼才比利·宾开创并推动了职业体育领域更多运用大数据的潮流，但与众多旨在分析球员状态、提升训练表现的大数据软件相比，Zone7的“预测伤病”模式才是真正为职业体育带来革命性变化的高科技。

地处硅谷的人工智能公司Zone7发明的可预测伤病“算法模式”，已在全球50多家精英体育俱乐部得到广泛使用，甚至有很多俱乐部希望与Zone7公司的合作保密，以保持利用这种人工智能得到的竞争优势。事实上，Zone7公司自己也对自己独特的算法保持着高度的神秘性。Zone7最初与北美职棒大联盟（MLB）合作，通过来自可穿戴设备的数千个参数，包括GPS背心、冲刺统计数据、睡眠指标和生物标志物数据，对投手的投球量和运动学特征进行建模，通过特定的算法预测受伤风险。

此外，Zone7还使用人工智能学习模型分析NBA篮球运动员的训练和比赛强度与身体康复之间的关系，并为北美橄榄球联盟（NFL）创建基于预测受伤风险和权衡运动表现的参照表。它可以使用基于收集大数据的独特算法，在运动伤害发生前7天准确检测到70%的伤害。与之合作的俱乐部每天将运动员的训练和比赛大数据发送到Zone7进行人工智能分析，之后每天会收到分析报告，内容重点就是告知可能处于受伤边缘“危险区域”的运动员名单，并由队医组跟进采取针对性的休整和康复措施。

“防患”才是真无敌

相比其他由可穿戴设备收集大数据，试图提高运动表现和康复速度的高科技手段，Zone7的先进性在于防患于未然，让大部分伤病在尚未发生时就被预测并避免，让大部分运动员在整个赛季保持健康状态，才是从根本上保持高水准竞技能力的关键。Zone7提供的伤病预测比例中，腘绳肌伤势最多（18.2%）、膝伤（13.9%）、脚踝（12.3%）、小腿（10.4%）、内收肌（9.2%）、四头肌（8%）和足部（4%），身体其余部分受伤概率为23.9%。

Zone7与3家匿名的北美橄榄球大联盟球队、3支英式橄榄球联赛（URC）球队有全面合作，在足球领域过去5年一直与西甲的赫塔菲合作。2017-2020年，赫塔菲的肌肉受伤次数下降了70%，2018/19赛季还成为西甲受伤、缺席比赛人数最少的俱乐部。此外，苏超豪门流浪者、英超的利物浦、英冠的赫尔城，以及北美足球大联盟的皇家盐湖城和多伦多FC也是Zone7的合作伙伴。就在上个月赛季结束时，利物浦与Zone7又续约两年，可见对这家人工智能公司的认可。

这家公司的创始人塔尔·布朗表示，职业体育界包括足球界，大数据技术已经非常成熟，应用也非常普遍。但只有从海量数据中心提取深层价值，才可能拥有竞争优势。所有职业体育领域的大数据技术都在进行分析基础上的“人才识别”，Zone7则尝试通过人工智能的学习能力，预测可能的伤病，帮助运动员保持尽可能长久的健康状态，从而优化他们的幸福感和运动表现。

利物浦上上赛季在英超卫冕失败，主因就是伤病太多，尤其集中在中后场。防线核心范戴克在2020年10月与皮克福德碰撞后重伤，马蒂普、戈麦斯、法比尼奥和蒂亚戈几乎整个赛季都在肌肉拉伤中挣扎，让克洛普很难排出最强阵容。然而上赛季，尽管利物浦总计参加了多达61场比赛，仍然闯入3项杯赛决赛，在英超也将冠军悬念保持到了最后。正因为阵容整齐，克洛普才能在做出大范围轮换时仍能保持球队的冠军级竞争力。

有了利物浦这个近乎完美的样板案例，相信会有更多顶级豪门会接受“预测伤病”的人工智能“硅谷算法”。因为相比调整训练计划或加速康复，尽可能不受伤才是“无敌”的关键。